Die Leasingplattform GoLeasy entwickelt ihre Fahrzeugsuche weiter und setzt dabei verstärkt auf künstliche Intelligenz. Mit GoLeasyAI soll die klassische Suche über Marken, Modelle und technische Filter durch eine dialogbasierte Suche ergänzt werden. Nutzer beschreiben dabei ihre Anforderungen in eigenen Worten und erhalten passende Vorschläge aus nach Unternehmensangaben mehr als 275.000 Leasingangeboten.
Vom Fahrzeugfilter zur Bedarfsanalyse
Statt nach konkreten Fahrzeugen zu suchen, können Interessenten künftig ihren Bedarf formulieren. Die KI soll diese Angaben analysieren, bei Bedarf Rückfragen stellen und daraus passende Suchkriterien ableiten. Beispiele reichen vom elektrischen Familienfahrzeug für tägliche Pendelstrecken bis zum sportlichen Kombi innerhalb eines festgelegten Monatsbudgets. Auf dieser Basis erstellt das System eine individuelle Auswahl aus den auf der Plattform verfügbaren Leasingangeboten.
Neues Suchverhalten
Hintergrund der Entwicklung ist die zunehmende Nutzung von KI-Anwendungen bei der Produktsuche. Nach Angaben von GoLeasy nutzen bereits zahlreiche Verbraucher KI-Chatbots, um sich online über Produkte und Dienstleistungen zu informieren. Für die Leasingbranche könnte dies die Art verändern, wie Kunden Fahrzeuge auswählen. Statt sich durch umfangreiche Filtermenüs zu arbeiten, erwarten viele Nutzer zunehmend dialogorientierte Sucherlebnisse.
Von der neuen Technologie sollen nicht nur Nutzer profitieren. Nach Angaben des Unternehmens eröffnet die KI-basierte Suche Leasinggesellschaften, Herstellern und Plattformpartnern zusätzliche Möglichkeiten, ihre Angebote sichtbar zu machen. Insbesondere Fahrzeugwünsche, die sich nur schwer über klassische Filter abbilden lassen, könnten dadurch gezielter mit passenden Leasingangeboten verknüpft werden.
Öffnung für beliebte KI-Assistenten
Parallel zur Einführung von GoLeasyAI stellt das Unternehmen einen öffentlichen MCP-Server bereit. Über diese Schnittstelle können externe KI-Anwendungen auf die Leasingsuche zugreifen. Damit könnte die Fahrzeugsuche künftig auch dort verfügbar sein, wo Nutzer ohnehin nach Informationen suchen, etwa innerhalb von KI-Assistenten oder anderen digitalen Anwendungen.
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